本网讯（文图/唐琼）为深化产教融合，创新教学模式，我院近期成功引入行业专家资源，为2025级材料与化工专业硕士研究生开设了一堂别开生面的案例教学课。本次课程以“AI赋能环保：数智技术驱动绿色未来”为主题，特邀贵州交通规划勘察设计研究院股份有限公司高级工程师、新加坡南洋理工大学环境工程专业博士林松担任主讲，通过真实项目案例系统讲解人工智能在环保领域的应用实践，为学生搭建起连接前沿技术与产业实践的桥梁。

一、案例教学，聚焦真实场景

课程突破传统理论讲授模式，围绕四大已落地典型项目展开深度剖析：

智能化土壤检测系统：展示AI如何实现土壤样品从采集、预处理到分析的全流程自动化与高通量运行，提升检测效率与数据可靠性。

污泥资源化利用项目：解析AI算法在污泥处理工艺优化与运行参数动态调控中的具体应用，诠释废弃物转化为能源与资源的技术路径。

生活垃圾全产业链智能管理：探讨AI在分类、识别、溯源与回收环节的融合应用，阐释“源头分类质量决定末端资源化效果”的智能监管逻辑。

生态污染预警系统：结合园区实例，介绍基于多源数据与AI模型的污染风险预警平台，展现实时监测、异常识别与应急响应的智能化能力。

二、导师引领，凸显行业视角

林松博士凭借其深厚的学术背景与丰富的工程经验，将技术原理、实施难点与行业趋势融入案例讲解之中，引导学生从工程实践者视角思考技术落地问题。课程强调“技术为场景服务”，帮助学生理解AI不仅是一种工具，更是推动环保产业向智能化、精细化、绿色化转型的核心驱动力。

三、互动启思，激发创新潜能

在交流环节，师生围绕AI模型构建、数据治理、应用场景拓展等议题展开热烈讨论。学生纷纷表示，这种以真实项目为载体的授课方式，使抽象的技术概念变得具体可感，极大激发了将专业知识应用于实际环保问题的兴趣与信心。

四、教学成效与展望

本次案例教学是我院推动课程改革、强化实践育人的一次积极尝试。通过引入行业导师与实战案例，不仅拓宽了学生的学术视野，更培养了其解决复杂工程问题的系统思维与创新能力。未来，学院将持续推进此类产学合作教学模式，邀请更多领域专家走进课堂，共同培养具有扎实学识、实践能力与行业洞察力的高素质人才。